Наши требования
Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ
Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно)
Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)
Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов
Высокий уровень владения ядром Python и SQL
Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn
Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers
Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp
Знание фреймворков для работы с LLM, таких как langchain