WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Internship - Search Machine Learning Engineer
ВердиктОписаниеИнструментыКомпания
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Internship - Search Machine Learning Engineer

Perplexity AI·Belgrade·13 янв.

Internship - Search Machine Learning Engineer

🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Perplexity is looking for a Search Machine Learning Engineer Intern to help build the next generation of advanced search technologies, with a focus on retrieval and ranking. You will work closely with experienced engineers to improve search quality, experiment with new models, and ship features that directly impact how users search and discover information. Internship program: 12 - 24 weeks, full-time, in-person in the Belgrade office.

Чем предстоит заниматься

Contribute to experiments that improve search quality through better models, data usage, and evaluation tools, under the guidance of senior engineers
Design and implement components of the search platform and model stack, including retrieval, ranking, and classification models
Train evaluating models (including LLM-based approaches) for retrieval, ranking, and classification tasks
Support deployment and monitoring of search and ranking models in a scalable and performant way
Help build and iterate on RAG pipelines for grounding and answer generation
Collaborate with Data, AI, Infrastructure and Product teams to deliver improvements quickly and learn best practices in production ML

Наши требования

Strong foundation in machine learning and statistics, with coursework or projects related to information retrieval, ranking, or recommender systems
Experience with Python and common ML frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, JAX) through academic, open source, or personal projects
Familiarity with evaluating model quality using offline metrics and/or A/B testing is a plus, but not required
Previous experience (internships, research, or significant projects) working on search, recommendation, or NLP is a plus, but not required
Self-driven and curious, with a strong sense of ownership, willingness to learn, and comfort working in a fast-paced environment
Experience with Rust will be a plus
P
Perplexity AI
Belgrade

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионСербия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано13 янв.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).