Директор по аналитике технологического продукта

АДВ
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
О продукте

Stock Index - это аналитическая платформа для фармацевтического рынка, обеспечивающая клиентов данными о продажах, остатках на полке и потребительских трендах. Мы строим экосистему данных, которая позволяет фарм-бизнесам принимать решения на основе машинного интеллекта и актуальной аналитики.

Чем предстоит заниматься

1. Стратегическое управление продуктом (Product Strategy)

Рыночная аналитика: Анализ потребностей рынка, барьеров входа и потенциала развития Stock Index на основе данных о фарм-ритейле и дистрибуции. Оценка конкурентной среды (аналоги, GxP-требования)
Стратегия монетизации: Формирование диверсифицированного портфеля продуктов (подписка на дашборды, кастомизированные исследования, доступ к API). Определение стратегии ценообразования и сегментация клиентов (Tier 1, 2, 3) с прогнозированием LTV
Управление инвестициями: Разработка и защита стратегии развития продукта перед руководством группы. Формирование плана инвестиций в развитие команды, технологического стека и маркетинг на кратко- и среднесрочную перспективу

2. Управление коммерческой эффективностью

Коммерческий план и KPI: Создание и контроль выполнения коммерческого плана Stock Index (доходность, количество активных клиентов, ARPU). Разработка системы ключевых показателей эффективности продукта (Product KPI) и их мониторинг (NPS, Churn Rate, Retention Rate)
Работа с текущими клиентами: Курирование ключевых аккаунтов, обеспечение удовлетворенности, up-sale продуктовых и консалтинговых решений на базе данных Stock Index

3. BI & Data Engineering (Создание витрин и автоматизация)

Архитектура данных: Создание и оптимизация витрин данных (Data Marts) и дэшбордов (Power BI, Tableau или аналог) для унификации отчетности. Разработка ETL/ELT процессов для автоматизации загрузки сырых данных от дистрибьюторов и розницы
Методология: Формирование и ведение документации по метрикам и показателям (словарь данных). Создание подходов к отчетности по фармацевтическим проектам (анализ продаж, GTN, складские остатки)
Визуализация: Проектирование дашбордов для мониторинга качественных и количественных показателей эффективности (включая отгрузки, дебиторскую задолженность и промо-активности)

4. Консалтинг и аналитика для клиентов

Регулярная отчетность: Курирование подготовки выводов и рекомендаций по продажам и остаткам на полке (Weekly, Monthly, Quarterly). Сравнительный анализ "полка vs. дистрибуция"
Ad-hoc исследования: Реализация кастомизированных консалтинговых проектов. Анализ бизнес-потребностей клиента, формализация требований к доработке BI-систем и приоритизация задач бэклога
Клиентский сервис: Участие в созвонах с клиентами (презентация инсайтов, снятие требований, обоснование методологии расчетов)

5. Управление командой и процессами

Team Leadership: Формирование плана развития команды отдела аналитики (найм, обучение, матрица ответственности). Распределение задач между Data Analyst, BI-разработчиками и бизнес-аналитиками .
Качество данных: Внедрение системы контроля качества данных (Data Quality Assurance). Систематизация, обработка и контроль загрузки данных
Требования к кандидату
Обязательные

Опыт: от 7 лет в аналитике фармацевтических данных, из них от 2 лет на руководящей позиции (Head of Analytics, BI Director, Product Owner Data) в фармацевтике, дистрибуции или FMCG (pharma vertical)

Hard Skills
Глубокое понимание фармацевтических данных: Sell-in, Sell-out, On-shelf, Secondary Sales, трекинг остатков.
Знание BI-инструментов (Power BI/Tableau/Qlik) и метрик оценки дашбордов .
Уверенный SQL (оптимизация запросов, оконные функции).
Опыт работы с синдикативными данными (IQVIA, DSM Group, AlphaRM, данные розницы) .
Понимание основ Python (pandas, numpy) для ad-hoc анализа (будет преимуществом).

Soft Skills: Стратегическое мышление, опыт презентации результатов топ-менеджменту клиента, навыки активных продаж аналитики

Будет плюсом
Опыт построения ценовых моделей (Price Policy) на аналитические данные
Опыт внедрения CRM (Veeva, Salesforce) в связке с BI
Экономическое или медицинское/фармацевтическое образование
Технологии и навыки
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано7 июл.
Настоящий работодатель никогда не попросит перевести деньги, продиктовать код из SMS, войти под чужим аккаунтом или поставить непонятное приложение. Столкнулся с таким при отклике — прекращай переписку и расскажи нам в чате с основателем или через форму обратной связи.