СБЕР·Москва·7 авг.
AI Developer
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы – команда развития AI в направлении автокредитования и сопутствующих сервисов пользования автомобилем. Продукт новый и сейчас активно развивается. Мы находимся на этапе активного роста: от экспериментов с первыми AI-решениями до масштабирования их на реальные клиентские сценарии. У нас уже есть первые внедрения, работающие связки с LLM и обратная связь от пользователей, но архитектура, технологический стек и стратегия развития во многом формируются сейчас.
О роли
Работа ведётся под руководством AI Tech Lead, который отвечает за архитектуру, стандарты и развитие инженерной экспертизы. Это позиция для разработчика, который хочет углубиться в инженерную часть AI‑систем — от кодирования агентов и RAG до анализа и оценок LLM‑решений.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и поддерживать сервисы и агентов на Python
Проектировать и реализовывать RAG‑системы, работать с векторными базами данных
Контролировать техническое качество AI-решений
Разрабатывать и внедрять методики оценки RAG-систем и AI-агентов
Участвовать в написании тестов, тестировании, код-ревью, развивать инженерную культуру, стандарты и экспертизу внутри команды
Наши требования
Практический опыт Python разработки (FastAPI, Flask, asyncio)
Навыки работы с RAG системами и векторными БД (Qdrant, ChromaDB, FAISS)
Опыт взаимодействия с реляционными базами (MySQL, PostgreSQL)
Понимание принципов работы LLM агентов и подходов к их оценке
Базовое понимание Docker и Kubernetes
Умение работать в команде и следовать инженерным стандартам
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Опыт работы ML-инженером / Data Scientist / Backend-разработчиком
Интеграция сервисов через gRPC
Опыт работы с OCR
Опыт использования Prometheus и Grafana
Опыт локального запуска LLM и open-source моделей
Знание SOTA-моделей (ASR, TTS, мультимодальные модели)
Опыт построения RAG с продвинутыми стратегиями retrieval (reranking, гибридный поиск, chunking)
Опыт работы с open source LLM и локальными моделями
Мы предлагаем
Гибридный формат в Москве
Офис по адресу Поклонная ул., 3к1
Профессиональный и карьерный рост
Возможность профильного обучения
ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративные мероприятия
Программа льготного кредитования в Сбербанке
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Технологии и навыки
СБЕР
Москва
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано7 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).