Аналитик данных (SQL, Big Data)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Команда в блоке рисков розничного бизнеса. Мы занимаемся расчетом долговой нагрузки клиентов. В команде 8 человек.
Обязанности
•проверка гипотез на исторических данных (ретроспективный анализ по оценке эффекта от вносимых изменений)
•Ad-hoc аналитика: оперативная подготовка выгрузок и исследований для принятия решений
•анализ источников и хранилищ данных для последующей сборки витрин
•проверка качества данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность)
•активное взаимодействие с аналитиками/дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов.
Требования
•опыт работы в банке в роли аналитика данных
•уверенное владение SQL: Написание сложных запросов (глубокое понимание всех видов JOIN, группировок, агрегатных и оконных функций, CTE, UDF). Оптимизация производительности запросов для работы с большими таблицами и понимание планов выполнения (Explain Plan).
•опыт работы со стеком Big Data & DWH: Apache Spark - навыки обработки структурированных и полуструктурированных (JSON/XML) данных с помощью Spark SQL или PySpark в экосистеме Hadoop. Greenplum - опыт работы с MPP-системами (распределенное хранение, партиционирование, индексы).
•применение Data-Driven подхода: Системное мышление и умение видеть бизнес-процесс за цифрами. Декомпозиция сложного бизнес-запроса на конкретные проверяемые гипотезы и технические задачи. Проверка полученного результат на адекватность.
•базовые знания Python.
•базовые навыки работы с Jira и Confluence.
•умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы
Будет плюсом
•навыки создания и автоматизации BI-дашбордов.
•опыт работы с Apache Calcite.
•опыт работы с Git (GitHub/BitBucket).
•навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•офисный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.