О проекте
Ищем аналитиков данных на несколько проектов крупных компаний из банковского, финтех-, телеком- и retail-секторов. Основные направления: аналитика данных, DWH/КХД, витрины, отчётность, BI.
! Стек и задачи различаются, поэтому откликайтесь, даже если ваш опыт совпадает только с частью требований — у нас регулярно появляются новые проекты !
Что для нас важно
•Опыт работы аналитиком данных, DWH/КХД-аналитиком или BI-аналитиком от трёх лет.
•Сильный SQL: сложные JOIN, CTE, подзапросы, оконные функции и оптимизация запросов.
•Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, Vertica или MS SQL.
•Понимание DWH/КХД, витрин данных и движения данных от источника до отчётности.
•Понимание принципов ETL/ELT.
•Опыт анализа и проектирования витрин данных.
•Сбор и формализация требований к данным, витринам и отчётности.
•Опыт подготовки аналитических отчётов, выгрузок или BI-дашбордов.
•Умение самостоятельно погружаться в предметную область и объяснять бизнесу результаты анализа.
Основной стек
SQL, DWH/КХД, ETL/ELT, PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, витрины данных, Data Quality, BI.
Не требуется одинаково глубокое знание всех технологий. Ключевое — сильный SQL, опыт работы с DWH/КХД, витринами и качеством данных.
Будет преимуществом
•Опыт работы в банке, финтехе, телекоме, retail или крупных enterprise-системах.
•Python.
•Airflow и понимание оркестрации расчётов.
•Spark, Hadoop, Hive или другие Big Data-инструменты.
•Power BI, Tableau, DataLens, Superset или аналогичные BI-системы.
•EST API, JSON, Swagger/Postman.
•Знание подходов Data Vault, Kimball, «звезда» и «снежинка».
•Опыт работы с каталогами данных и метаданными.
•Понимание Data Governance.
•A/B-тесты и проверка статистических гипотез.
•BPMN или UML.
Условия
•Полная занятость, удалённая работа по московскому времени или гибрид.
•Официальное трудоустройство, возможны разные варианты оформления (преимущественно ИП, возможен ТК)
В сопроводительном письме
Коротко расскажите о своей специализации: подсветите редкие технологии, доменную экспертизу и навыки (особенно те, которые не отражены в резюме или вакансии). Укажите зарплатные ожидания.
Если соответствуете не всем требованиям — всё равно откликайтесь. Мы рассматриваем кандидатов сразу на несколько Data-проектов с разными задачами и стеком.
Спасибо, желаем успешно найти своё новое место!
