П
Middle Java Developer (цифровой помощник)
ПАО Сбербанк
Екатеринбург
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Мы разрабатываем инновационное решение на основе генеративного ИИ (GenAI) для автоматизации управленческих процессов.
Наша цель: мультиагентная система, которая автономно анализирует показатели сотрудников, принимает решения и генерирует персонализированные рекомендации по повышению эффективности.
Техническая суть: гибридная архитектура, где Java-бэкенд обеспечивает надёжность, масштабируемость и безопасность, а AI-компоненты (агенты, LLM, RAG) отвечают за интеллект и генерацию.
Обязанности
В твои задачи будет входить
•проектирование и разработка микросервисов на Java с учётом требований безопасности, отказоустойчивости и low-latency
•написание чистого, поддерживаемого кода, проведение code review, покрытие тестами (unit/integration)
•работа с PostgreSQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции
•участие в архитектурных решениях и внедрении лучших практик
•интеграция LLM API (GigaChat) через Java-клиенты или Spring AI
•проектирование и оркестрация мультиагентных сценариев: planner → executor → critic → optimizer
•реализация паттернов агентов: ReAct, tool calling, memory management (short/long-term), fallback-стратегии
•разработка RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск, контекстная релевантность
•управление промптами: версионирование, A/B-тестирование, динамическая генерация, защита от инъекций
•внедрение evaluation-практик: метрики качества генерации, детекция галлюцинаций
•настройка guardrails и модерации выходных данных агентов
•участие в AI-Ops: версионирование промптов/конфигов, регрессионные тесты, canary-деплои.
Требования
От кандидата ждем
•опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет
•уверенное знание Java 17+
•опыт работы с Maven/Gradle, Spring Boot, Spring Data
•понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, Kafka, service discovery, circuit breakers
•опыт работы с PostgreSQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции
•понимание принципов CI/CD (Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions)
•уверенное владение Git, написание тестов (JUnit, Testcontainers, Mockito)
•опыт проведения code review
•опыт работы с Claude Code, Qwen Coder, создание и настройка инструментов для агентов.
Критично для AI-направления (хотя бы 2-3 пункта)
•опыт интеграции LLM API или agent-фреймворков (LangChain, LlamaIndex, Spring AI)
•понимание паттернов RAG, tool calling, memory management, planning в агентных системах
•практика работы с векторными БД
•опыт оценки качества AI-генерации: метрики, evaluation-фреймворки (RAGAS, LangSmith)
•понимание основ промпт-инжиниринга: шаблоны, динамическая генерация, защита от инъекций, версионирование
•опыт настройки мониторинга AI-систем: latency, cost, token usage, качество ответов.
Будет большим плюсом
•опыт проектирования архитектуры мультиагентных систем (иерархия, рой, supervisor-worker)
•знание Docker, Kubernetes/OpenShift, опыт деплоя AI-сервисов
•опыт работы с очередями для асинхронной генерации (Kafka) и кэшированием (Redis)
•понимание подходов AI PDLC.
Условия
Мы предлагаем
•полный рабочий день с возможностью гибкого графика
•гибридный формат работы
•конкурентоспособная зарплата (фиксированный оклад плюс премиальные выплаты)
•корпоративный спортзал
•сложные, амбициозные задачи на стыке бэкенда и GenAI
•возможность создать уникальный продукт с нуля и повлиять на архитектуру
•профильное обучение за счёт компании: конференции, курсы, внутренние воркшопы по AI
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Технологии и навыки
Похожие вакансии
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).