Data Engineer в центр робототехники

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Проектировать и реализовывать пайплайны, которые превращают данные из разных источников в формат, пригодный для обучения моделей

Стабилизировать основной путь конвертации данных с роботов: единый поддерживаемый процесс, проверяемые результаты, повторяемые запуски и понятные отчеты об ошибках

Поддерживать dataset schema, versioning, compatibility checks, validators и manifests

Подключать новые источники данных: записи с роботов, внешние датасеты, симуляции, egocentric data, данные тестовых запусков и корректирующих демонстраций

Обеспечивать reproducible dataset builds и связь source data -> converted episodes -> filtered dataset -> dataset release -> training run -> benchmark result

Создавать validation suite: проверка файлов, video/parquet layout, timestamps, required fields, metadata, annotation status и known historical variants

Готовить данные к передаче в обучение так, чтобы ML-команды понимали состав датасета, ограничения, версию и качество

Делать надежные CLI/tools, тесты, runbooks и отладочные отчеты для исследователей и инженеров

Наши требования

Сильный Python и опыт разработки batch / data processing pipelines

Опыт backend, data engineering или software engineering для внутренних платформ и ML/data workflows

Опыт работы с большими файлами, metadata manifests, reproducible builds и validation logic

Практический опыт с Linux, Docker, Git, CI/CD и командной строкой

Понимание storage и data formats: S3/object storage, network storage, parquet, zarr, hdf5, webdataset, video files или аналогичные форматы

Умение разбираться в нестандартных форматах данных и приводить их к строгому контракту

Готовность писать поддерживаемый production-like код, а не одноразовые conversion scripts

Опыт с LeRobot, RLDS, DROID / Bridge / RT-X-like datasets, ROS bags или robotics trajectories

Опыт с Ray, Airflow, Prefect, Kubernetes, SLURM, LSF или другими orchestration / job systems

Опыт с W&B, MLflow, Hydra configs, experiment tracking или dataset management systems

Понимание computer vision, multimodal data, VLA, imitation learning или robot learning

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем

Офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

В Центре робототехники Сбера мы создаем роботов и системы ИИ, которым нужны большие и аккуратно подготовленные наборы данных. Data Conveyor Team отвечает за путь этих данных от сырых записей до формата, с которым могут работать ML-команды. Сейчас нам нужен Software Engineer, который будет превращать записи с роботов и внешние датасеты в понятный, проверяемый и воспроизводимый формат для обучения моделей

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!