Опыт тестирования ML/CV-систем или сложных программно-аппаратных комплексов (не только классический software QA)
Понимание метрик качества CV-задач: детекция/трекинг/распознавание (mAP, Recall@K, MOTA/IDF1 и аналоги)
Опыт работы с видеопотоками: понимание RTSP/ONVIF, инструментов для записи/воспроизведения/инъекции видео (GStreamer, FFmpeg или аналоги)
Умение писать автоматизированные тестовые пайплайны на Python: обработка данных, сравнение результатов с ground truth, отчётность
Опыт работы с требованиями: чтение и декомпозиция технических заданий, трассируемость требование → тест → результат
Готовность к выездам в пилотные магазины для сопровождения натурных тестов
Внимательность к деталям и системное мышление — способность увидеть пробел между тем, что написано в ТЗ, и тем, что реально проверяется
Опыт в systems engineering / V&V методологии
Опыт работы с CVAT/Label Studio для подготовки и контроля ground truth разметки
Опыт приёмки решений от внешних подрядчиков
Опыт в retail/FMCG CV-проектах
Понимание edge-инфраструктуры (Jetson, PoE-камеры, edge-узлы в магазине)
Software: Python, Git, Docker, CVAT/Label Studio, GitLab CI
Видео и данные: GStreamer/FFmpeg, RTSP/ONVIF
Метрики и анализ: pandas, numpy, стандартные CV-метрики (mAP, MOTA/IDF1)
Высшее техническое или ИТ-образование