Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.
Разрабатывать ядро бэкенда, перфоманс-тюнинг сервисов и проектирование отказоустойчивых решений, проводить командное кросс-ревью (минимум прикладного кода, максимум системного).
Опыт работы на Java 8-21 от 5 лет (на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет).
Опыт использования Spring Framework (Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot).
Опыт использования ORM Hibernate.
Опыт разработки решений, обеспечивающих масштабируемость, высокую производительность и отказоустойчивость.
Опыт работы с Apache Kafka.
Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse.
Опыт работы с Java-профайлером.
Опыт в поиске утечек памяти (анализ Heap Dump).
Опыт работы с Concurrency.
Опыт работы с анализаторами и планами SQL-запросов.
Опыт ускорения JUnit-тестов.
Опыт работы с партиционированием (секционированием) таблиц.
Опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса.
Опыт и знания распределенных транзакций.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.