ML разработчик в Яндекс Образование

Яндекс
Санкт-Петербург
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Описание вакансии

Команда Яндекс Образования создаёт платформу, которая помогает всем — от школьников до профессионалов — учиться и развиваться в IT. Мы проектируем сервисы с нуля, экспериментируем и быстро видим результат своей работы, опираясь на надёжную инфраструктуру и опыт большой компании, — это уникальная возможность почувствовать дух стартапа внутри Яндекса.

Вы будете работать над сервисами, которые помогают тысячам пользователей: это, например, репетитор по математике для школьников 5–11-х классов (режим в Алисе), платформа для подготовки к ЕГЭ. Необходимо разрабатывать агентские пайплайны для образовательных сценариев. Это позиция на стыке ML и бэкенда: вы будете писать продакшен-код, проектировать агентов, экспериментировать с архитектурой и моделями, доводить решения до внедрения.

Какие задачи вас ждут

Разрабатывать AI-агентов от идеи до прода

Вы будете участвовать во всех стадиях проекта: разбираться вместе с руководителем команды в бизнес-процессе, проектировать архитектуру агентов, писать код, продумывать оценку качества, выкатывать в прод и поддерживать после внедрения.

Проектировать, писать и улучшать агентов

Вам предстоит решать, какой набор тулов и скилов нужен агенту, как организовать работу с контекстом, какую модель брать под задачу, как измерять качество ответов, как выявлять и устранять галлюцинации.

Поддерживать жизнь агентов в проде

Агенты живут долго, и после внедрения работа не заканчивается. Вам предстоит выстраивать системы для мониторинга качества, добавлять непредвиденные сценарии, масштабировать агента на соседние сервисы, дежурить по своим проектам.

Мы ждём, что вы

Разрабатывали коммерческие приложения не менее трёх лет
Понимаете архитектуру современных веб-сервисов и умеете принимать решения, которые не придётся переписывать через полгода
Уверенно владеете Python для разработки серверных приложений и интеграций; понимаете, как устроены асинхронные взаимодействия, очереди, базы данных
Имеете базовое представление о том, как устроены LLM и AI-агенты: что такое тулы, промпты, контекстное окно, RAG
Проактивны и автономны: готовы сами приходить с идеями и доводить их до результата

Будет плюсом, если вы

Знакомы с экосистемой Lang* (LangChain, LangGraph)
Работали с агентскими протоколами (MCP, A2A) и подходами (RAG, мультиагентные системы) в продакшене
Хотите вырасти до руководителя или техлида
Технологии и навыки
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано7 ч назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).