Сбор, анализ и формализация бизнес-требований для проектов автоматизации процессов с применением LLM и агентных систем
Участие в проектировании архитектуры решений на базе LLM и AI-агентов совместно с ML и backend-командами
Формирование и ведение: функциональных и нефункциональных требований, пользовательских сценариев, use case/user story
Описание логики взаимодействия агентов, LLM и внешних систем (оркестрация, триггеры, ограничения)
Определение требований к данным: источники, качество, доступы, безопасность и хранение
Участие в выборе сценариев применения LLM (RAG, агентные цепочки, автогенерация, классификация, ассистенты)
Формирование требований к качеству работы LLM: точность, полнота, объяснимость, допустимый уровень ошибок
Участие в приемке решений, валидации результатов, пилотах и MVP
Подготовка аналитической и проектной документации (бизнес требования, функциональные требования)
Взаимодействие с бизнес-заказчиками, продукт-менеджерами, ML-инженерами и разработчиками