Selecty — аккредитованная IT-компания, оказывающая услуги в сфере IT-аутсорсинга.
Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.
Мы ищем ИИ-инженеров нового поколения, которые сочетают в себе навыки архитектора, разработчика и продуктового визионера. Опыт разработки от Middle+
Асинхронность.
FastAPI.
Docker, понимание, что такое мультистейдж.
K8s, Helm.
Prometheus, Grafana.
Redis.
Kafka, RabbitMQ — абстракции Kafka (топик, партиция, ZooKeeper, offset, acks, содержимое файла).
ML-метрики (Accuracy, Precision, Recall) — важно.
AUC-ROC, AUC-PR — важно.
Классификация в ML (лог. регрессия, k-NN, SVM, Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, …).
Log loss.
TF-IDF, BM25 — важно.
Трансформеры — важно.
BERT, GPT.
RAG (пайплайн с нуля).
Qdrant (метрики близости, HNSW, квантирование, …).
Бенчмарки моделей.
LangChain, LangGraph.
Чем ты будешь заниматься
End-to-end-разработка: от логики базы данных до интерфейса.
Поэтапный запуск: создание работающих микрочастей (каждый коммит — рабочий результат).
AI-driven development: использование нейросетей для генерации кода, отладки и быстрой сборки архитектуры.
DevOps-задачи: работа с репозиториями и автодеплоем (Railway) сразу после коммитов.
Продуктовая работа: понимание болей пользователя и того, как технические решения их закрывают.
Qdrant — глубокое понимание внутренностей, методов оптимизации под нагрузку (возможно, знание альтернативной БД).
Работа с синтетическими чанками.
Работа с графами.
Опыт построения пайплайнов RAG.
Оптимизация эмбеддингов (подбор моделей, снижение стоимости хранения/запросов).
Интеграция с LLM.
Понимание метрик качества поиска (Recall@k, MRR и др.).
Знает, что такое брокер, желательно опыт с Kafka.
Мультитрединг, мультипроцессинг.