Чем предстоит заниматься
Проектирование архитектуры безопасного MLOps-конвейера (data ingestion, training, validation, model serving)
Разработка стандартов и политик безопасности для AI/ML-систем, включая защиту данных, моделей и API
Внедрение практик DevSecOps и MLSecOps в процессы Data Science и MLOps
Проектирование интеграций систем ИБ (IAM, DLP, SIEM, SOAR) с ML-платформами
Участие в выборе, внедрении и развитии AI/ML-платформ
Проведение архитектурных ревью проектов ИИ и подготовка рекомендаций по снижению рисков ИБ
Формирование и развитие целевой архитектуры безопасности AI/ML-ландшафта