Привет! Это GigaChat Reasoning — команда, которая даёт модели суперсилу размышлять. Мы придумываем среды, тренируем через Online RL, ускоряем обучение и доводим решения до продакшна.
Направления
Улучшение GigaChat Reasoning: полный цикл обучения от холодного старта до вывода модели в продакшн. Добавление новых доменов, создание датасетов и функций оценки ответов.
Развитие агентских навыков и tool calling с помощью Online RL: создание сред для обучения LLM, обучение и тестирование моделей.
Улучшение продукта Deep Research
На эти роли мы ищем талантливого NLP Engineer со знанием и опытом в Reinforcement Learning. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H100-х.
Улучшать качество работы GigaChat Reasoning на русском и английском языках.
Ускорять пайплайн обучения: профилирование узких мест, эффективный сэмплинг.
Тестировать новые Loss-функции и подходы к обучению.
Помогать выводить в прод всё, что мы обучим.
Постоянно держаться up-to-date со свежими статьями.
Опыт в Online RL и хорошие теоретические знания.
Уверенное владение Python, PyTorch.
Знание базовых алгоритмов и математики.
Знания в DL, опыт обучения простых и больших моделей.
Опыт обучения моделей для продакшена.
Понимание текущего состояния эволюции больших LLM-ов.
Будет плюсом наличие публикаций.
Погружение в разработку самых современных NLP-систем.
Возможность совмещать учёбу и работу над реальными проектами.
По итогам стажировки — приглашение на Junior+ или Middle-позиции.
Полная удалёнка: работай из любой точки России, где есть интернет.