AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Твои задачи
•Разработка и внедрение ML-моделей полного цикла для 3го по размеру банка в России;
•Прогнозирование досрочного погашения кредитов/депозитов, прогноз остатков с использованием инструментов классических моделей (бустинг, регрессии, временные ряды, классификация);
•Моделирование статей баланса, оценка эластичности ставок, создание котировщиков депозитов;
•Поддержка и развитие существующих решений, оптимизация моделей.
Требования
•Опыт работы в ML/DS от 3 лет, уверенное владение Python и современными ML-библиотеками (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost и др.);
•Глубокое понимание методов анализа временных рядов и построения прогнозных моделей;
•Навыки feature engineering и работы с большими объемами данных
Опыт внедрения моделей в production (желательно опыт работы с MLflow, Docker, CI/CD);
•Умение работать с SQL и реляционными БД;
•Аналитический склад ума, самостоятельность, готовность брать ответственность за результат;
•Будет плюсом: опыт в банковской сфере, знание специфики казначейских продуктов.
