Разработчик ML
IBS
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы — команда специалистов по ML и AI, которые создают интеллектуальные решения для кредитования жилой недвижимости. Наш продукт объединяет классические методы финансового моделирования и современные технологии машинного обучения, чтобы сделать процесс оценки и принятия решений более точным, быстрым и комфортным.
Мы строим модели, которые работают в реальных банковских процессах: от прогноза стоимости квадратного метра до оценки сроков и бюджетов строительства жилых комплексов. Помимо классического ML, мы развиваем направления Computer Vision и AI-агентов для автоматизации сложных сценариев. Если вам интересно работать с данными, которые напрямую влияют на бизнес-решения, и проходить путь от гипотезы до production-модели, нам по пути.
Обязанности
•Исследование данных и генерация гипотез: поиск закономерностей, feature engineering, проверка взаимосвязей
•Разработка и обучение классических ML-моделей: регрессия, бустинги (CatBoost, LightGBM, XGBoost), ансамбли
•Полный цикл разработки модели: от первичного анализа данных до внедрения в production и мониторинга
•Валидация и интерпретация моделей: кросс-валидация, оценка стабильности, SHAP
•Участие в смежных проектах: CV-модели, AI-агенты и RAG-системы для автоматизации процессов
•Плотное взаимодействие с бизнесом: формализация требований, защита результатов, презентация моделей
•Участие в развитии ML-инфраструктуры: пайплайны обучения, мониторинг, воспроизводимость экспериментов
Требования
•Уверенный Python (1,5+) для анализа данных и разработки: pandas, numpy, matplotlib/seaborn
•Сильный классический ML: sklearn, CatBoost, LightGBM, XGBoost — опыт обучения, тюнинга и вывода в прод
•Понимание метрик качества моделей, опыт кросс-валидации и оценки стабильности
•Опыт feature engineering на табличных данных: генерация, отбор, кодирование признаков
•Умение интерпретировать модели: SHAP, feature importance
•Опыт работы в команде: Git, Jira, Confluence
•Способность самостоятельно пройти путь от сырых данных до работающей в проде модели
•Желательные:
•Опыт с Computer Vision: классификация, object detection
•Опыт разработки AI-агентов и RAG-систем (LangChain, LangGraph, векторные БД)
•Опыт работы с реляционными БД и написания SQL-запросов
•Понимание рынка недвижимости, кредитного анализа, опыт работы с финансовыми или строительными данными
Условия
•Официальное трудоустройство, стабильная "белая" зарплата
•График 5/2, рабочий день с 9:00
•Работа в офисе в команде профессионалов
•Возможности для профессионального роста и обучения
•Участие в масштабных и значимых для страны проектах
•ДМС, корпоративные мероприятия, поддержка наставников
