Машинное обучение и нейронные сети используются почти во всех ключевых продуктах Яндекса — от поиска и голосового помощника Алисы до беспилотных автомобилей. Вакансии для начинающих специалистов есть в разных командах, так что интересных задач хватит на всех. Стажёры улучшают алгоритмы машинного обучения для рекламных сервисов, обучают и внедряют классификаторы поисковых запросов, разрабатывают инструменты для обучения нейронных сетей. И это только несколько примеров.
знание классических алгоритмов и структур данных;
умение писать код на Python;
знание основных методов машинного обучения;
иметь теоретические знания в DL;
будет плюсом наличие пет‑проектов в DL
крутой офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха;
оплачиваемая стажировка: 40, 30 или 20 часов в неделю;
длительность стажировки от 3 до 6 месяцев;
компенсация питания;
гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное для каждого из нас — выполнять задачи;
экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться;
культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, - вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают;
реальные задачи, которые мы дадим решать во время стажировки;
работа в технологической компании над полезными сервисами, которыми пользуются миллионы людей;
возможность перехода в штат по результатам стажировки.