WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Продуктовый анализ (стажер)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Продуктовый анализ (стажер)

ПАО Сбербанк·Москва·5 авг.

Продуктовый анализ (стажер)

🏢 ОфисБез опытаПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Дивизион развития платформы рекомендательного бизнеса и коммуникаций от потребности клиента. Наша команда исследует иновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.

Чем предстоит заниматься

Анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям
Поиск и проверка гипотез на данных
Подведение итогов пилотов, оценка эффектов, формирование предложений по направлению работ
Визуализация данных в BI
Помощь в создании наборов данных для обучения AI моделей
Проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах

Наши требования

График работы: 40 часов в неделю, очный формат
Обязательный тех. стек: PostreSQL, Pyspark, Python data stack, Jupyter, СУБД GreenPlum
Релевантный опыт работы/стажировки/практики
Студент очной формы обучения
Студент российского вуза
Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры
Город проживания: Москва или Балашиха, Видное, Дзержинский, Долгопрудный, Домодедово, Жуковский, Ивантеевка, Королёв, Котельники, Красногорск, Лобня, Лыткарино, Люберцы, Мытищи, Одинцово, Подольск, Пушкино, Раменское, Реутов, Химки, Щёлково, Троицк

Мы предлагаем

Оплачиваемая стажировка
Длительность стажировки: 3 месяца
График работы: 40 часов
Очный формат
Комфортный современный офис

Технологии и навыки

Python
AI
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдБез опыта
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Agentic AI DeveloperСБЕРИнженер по автоматизации тестирования 1C, Ozon БанкOzonTech Lead Java (GigaChat)СБЕРЛидер команды R&D в MLСБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).