Чем предстоит заниматься
Проводить анализ больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций, поддерживающих бизнес-решения
Создавать и оптимизировать SQL-запросы для извлечения, преобразования и загрузки данных
Исследовательская деятельность – проведение анализа чувствительности и зависимостей данных
Выявлять возможности для автоматизации процессов сбора и анализа данных
Создавать витрины данных в хранилищах данных, а также BI-отчётность
Иметь высшее образование в области математики, статистики или смежных областях
Владеть глубокими знаниями SQL и опытом работы с реляционными базами данных
Иметь опыт анализа больших объемов данных и составления выводов на основе выявленных паттернов
Использовать Python для выгрузки и обработки больших данных
Работать с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Metabase, Apache Superset)
Иметь уверенные знания Excel
Понимать принципы работы DWH