СБЕР·Москва·3 дн назад
Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов. Предстоит заниматься построением моделей оценки риска, финансовых моделей, автоматизацией и оптимизацией процессов принятия решения.
О роли
Модельная команда риск-менеджмента состоит из квалифицированных специалистов – выпускников ведущих ВУЗов России, имеющих практический опыт в рисках, моделировании, разработки современных и инновационных инструментов и технологий.
Чем предстоит заниматься
Построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента)
Поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей
Участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps
Аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных
Взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований
Участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика)
Наши требования
Опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года
Опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет
Профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных
Практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch)
Понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps)
Владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов
Английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Тульская
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
СБЕР
Москва
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано3 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).