
Аналитик данных управления транспортного обеспечения
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Аналитик данных управления транспортного обеспечения
Обязанности
•анализ исходных данных и результатов деятельности управления транспортного обеспечения; подготовка аналитических записок и презентаций; прогноз выполнения kpi в краткосрочной и долгосрочной перспективе; выявление корневых причин отклонений и предложение вариантов решения
•администрирование проектов в рамках деятельности транспортного обеспечения
•разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения для решения прикладных задач (прогнозирование спроса, оптимизация затрат); взаимодействие с командой ds
•формирование и развитие системы дашбордов для мониторинга kpi; обеспечение их точности и наглядности
•автоматизация регулярных отчетов подразделения
•описание и оптимизация бизнес-процессов в части транспортного обеспечения; постановка технических заданий разработчикам на автоматизацию расчётов и отчётности
•генерация и проверка бизнес-гипотез на основе анализа данных; формирование рекомендаций по улучшению сервисов
•выполнение коммуникационных задач: обеспечение эффективных коммуникаций с вертикалью и методологическая поддержка
•контроль актуальности организационно-кадровой структуры; формирование предложений по улучшению функциональности и автоматизации процессов
•осуществление мероприятий по автоматизации методов формирования и контроля бюджета по транспортному обеспечению
•сбор бизнес-требований к функциональности системы отчётности то
•согласование детальных бизнес-требований и технических заданий на доработки систем
•участие в приёмке реализованных доработок в части проверки соответствия требованиям.
Требования
•знание sql (сложные запросы, оконные функции)
•уверенное владение python (pandas, numpy) для анализа данных
•опыт построения дашбордов в bi-системах (например, tableau, power bi, superset)
•знание основ математической статистики и теории вероятностей
•опыт работы с методами машинного обучения и искусственного интеллекта
•навыки очистки, нормализации и предобработки данных
•умение выполнять сложные аналитические вычисления
•техники визуализации данных и презентации результатов
•вёрстка презентаций и аналитических материалов в ms powerpoint
•управление системами сбора данных.
Условия
•комфортный современный офис по адресу: Кутузовский пр. д.32, (офисный режим работы)
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии
•уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью использования на трех близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

