WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Data engineer в команду SMT
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Data engineer в команду SMT

2ГИС·Москва·8 авг.

Data engineer в команду SMT

🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы строим корпоративную дата-платформу следующего уровня. Это новый сервис с амбициозной задачей: трансформировать наработки компании в единое стандартизированное решение для работы с данными. Отказываемся от легаси, проектируем архитектуру заново, сохраняем лучшее (например, Apache Spark), и постепенно переносим существующие пайплайны на новую платформу. С нуля — это не «начать с чистого листа», это возможность заложить фундамент, который будет надёжным, масштабируемым и понятным десяткам инженерных команд. Именно сейчас мы переопределяем техстек, архитектурные подходы, процессы. И именно сей

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform
Мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse)
Работать с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками
Строить отказоустойчивые пайплайны обработки и доставки данных
Участвовать в архитектурных решениях, внедрять best practices хранения, мониторинга и качества данных
Проектировать витрины данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP)
Сопровождать миграцию BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI)

Наши требования

Опыт построения дата-платформ (SelfService инструменты и процессы)
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data contracts)
Опыт построения Data Lineage и работа с Data Catalog
Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD

Мы предлагаем

2ГИС — аккредитованная IT-компания
У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске
Само собой, полностью белая зарплата. Дополнительные дни отпуска за стаж работы в компании
Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента
Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра
Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов

Дополнительно

Ты действительно будешь создавать платформу с нуля — не “настроил Airflow и готово”, а архитектура верхнего уровня с безопасностью, мониторингом и многопользовательской нагрузкой
Прямое влияние на технологический курс всей компании: твои решения будут использовать десятки команд
Работа с современным стеком: Spark 3+, Kafka, S3, ClickHouse, и BI-инструментами
Возможность реализовать техрешения, которые трудно было бы внедрить в рамках существующего кода/подходов
Технический вызов: миграция с Hadoop, масштабируемость, отказоустойчивость, строгие SLA на доставку данных
Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer
Имеет опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки/сотни тысяч событий)
Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить
Работал с ClickHouse и знает, как «выжать» из него максимум
Знаком с построением дата-архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Goverments)
Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость
Хорошо владеет одним из языков программирования
Знает SQL и может читать логику отчетов без боли
Не боимся убирать легаси — мы осознанно избавляемся от устаревших решений
Оцениваем эффективность не по объёму кода, а по бизнес-ценности
Любим, когда инженер предлагает нестандартные, но обоснованные решения
Верим, что архитектура важна, если её понимают (human-friendly документация — мастхэв)
Умеем договариваться — и с бизнесом, и между собой

Технологии и навыки

Spark
Docker
Kubernetes
Kafka
ClickHouse
CI/CD
Hadoop
Airflow
2ГИС
2ГИС
Москва

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано8 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Tech Lead Java (GigaChat)СБЕРSecurity EngineerFreedom Holding OperationsQA engineer/ТестировщикРосгосстрахTeam Lead интеграционного сопровождения продукта E-commerce (эквайринг)Halyk Finservice
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).