Ты действительно будешь создавать платформу с нуля — не “настроил Airflow и готово”, а архитектура верхнего уровня с безопасностью, мониторингом и многопользовательской нагрузкой
Прямое влияние на технологический курс всей компании: твои решения будут использовать десятки команд
Работа с современным стеком: Spark 3+, Kafka, S3, ClickHouse, и BI-инструментами
Возможность реализовать техрешения, которые трудно было бы внедрить в рамках существующего кода/подходов
Технический вызов: миграция с Hadoop, масштабируемость, отказоустойчивость, строгие SLA на доставку данных
Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer
Имеет опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки/сотни тысяч событий)
Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить
Работал с ClickHouse и знает, как «выжать» из него максимум
Знаком с построением дата-архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Goverments)
Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость
Хорошо владеет одним из языков программирования
Знает SQL и может читать логику отчетов без боли
Не боимся убирать легаси — мы осознанно избавляемся от устаревших решений
Оцениваем эффективность не по объёму кода, а по бизнес-ценности
Любим, когда инженер предлагает нестандартные, но обоснованные решения
Верим, что архитектура важна, если её понимают (human-friendly документация — мастхэв)
Умеем договариваться — и с бизнесом, и между собой