СБЕР·Москва·1 дн назад
Team Lead ML Engineer/AI Agent Developer (B2B)
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
62
Хорошие условия
Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Команда «Цифровое управление» ищет сильного инженера, который возглавит направление разработки интеллектуальных инструментов на базе больших языковых моделей. Мы автоматизируем сложные управленческие процессы внутри B2B-экосистемы, создавая цифровых ассистентов для бизнеса.
О роли
Вы будете отвечать за полный цикл жизни продукта — от проверки гипотез до промышленной эксплуатации сложных мультиагентных систем. Это возможность напрямую влиять на эффективность крупнейших компаний страны, работая на стыке передовых технологий (LangGraph, LangChain) и реальных бизнес-задач.
Чем предстоит заниматься
Разработка AI-агентов: проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов, способных решать прикладные задачи управления бизнесом
Мультиагентные системы: исследовать и настраивать оркестрацию агентов с использованием LangGraph, LangChain и подходов schema-guided reasoning
Работа с данными: искать и проверять data-driven гипотезы, самостоятельно готовить, очищать и размечать датасеты под конкретные сценарии
Промышленное внедрение: обеспечивать выпуск релизов, мониторить технические и продуктовые метрики качества работы агентов, участвовать в разборе инцидентов и планировании отказоустойчивости
Взаимодействие: выстраивать эффективную работу с бизнес-представителями и смежными ИТ-командами (DevOps, Frontend, Backend) для достижения общих целей
Наши требования
Высшее техническое образование
Опыт работы _DS/ML_-инженером или разработчиком NLP-решений от 3-х лет
Отличные знания классического и нейросетевого NLP, глубокое понимание архитектуры современных LLM
Уверенное владение Python (PyTorch, NumPy, Pandas, Sklearn) и специализированными библиотеками для обработки текста
Практический опыт обучения, дообучения трансформеров и интеграции коммерческих LLM через API
Подтвержденный опыт построения и вывода _ML_-решений в промышленную эксплуатацию (ПРОД) с соблюдением SLA
Навыки продвинутого prompt-engineering, свободное владение SQL
Понимание инженерных практик: работа с Git, обеспечение воспроизводимости экспериментов, настройка изолированных окружений
Релевантный опыт работы с фреймворками LangChain/LangGraph или их аналогами
Понимание архитектуры GPU и практический опыт распределенного обучения моделей
Навыки проектирования и проведения корректных A/B-тестов
Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark)
Мы предлагаем
Комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1
Офисный формат работы, гибридный по согласованию
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
СБЕР
Москва
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано1 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).