Глубокое понимание Business Process Management (BPM): умение читать, анализировать и перепроектировать бизнес-процессы. Понимание ценности процесса и способов её измерения
Широкий кругозор в AI: LLM и LMM, AI-агенты, мультиагентные системы, RAG, Tool Use, Memory, Routing. Понимание не только терминов, но и областей применения
Владение AI-фреймворками на уровне принятия решений: LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenClaw или аналоги. Не обязательно писать код ежедневно, но необходимо понимать, какой фреймворк для какой задачи подходит
Опыт запуска AI-решений в production: знание жизненного цикла AI-продукта, понимание отличий PoC от промышленного решения
Понимание MLOps и AIOps: CI/CD для ML, мониторинг, observability, evaluation, A/B-тестирование
Базовое понимание инфраструктуры: Docker, Kubernetes — для коммуникации с инженерами
Истемное мышление: способность видеть процесс целиком, а не отдельные задачи
Опыт внедрения Human-in-the-Loop (HITL) сценариев для критичных процессов
Понимание безопасности и комплаенса: 152-ФЗ, требования ЦБ, регуляторные требования
Опыт в финтехе или работе с регулируемыми данными
Английский язык для чтения документации и статей