Senior System Analyst / AI & Integration Platforms

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость

Зарплата не указана

Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

В команду Usetech ищем Senior System Analyst для участия в enterprise-проектах на стыке системного анализа, архитектуры, интеграций и AI-платформ. Проекты связаны с разработкой сложных цифровых продуктов: AI-friendly платформ, RAG/LLM-сервисов, AI-ассистентов, платформ знаний, agent-flow-решений и интеграционных контуров.

О роли

Ищем hands-on системного аналитика, который умеет самостоятельно проектировать API, интеграции, данные, системные сценарии и техническую документацию.

Чем предстоит заниматься

Собирать, анализировать и формализовать бизнес- и системные требования

Декомпозировать бизнес-сценарии в системные потоки и задачи для разработки

Проектировать REST/gRPC API и интеграционные взаимодействия

Описывать взаимодействие сервисов через Kafka/RabbitMQ и event-driven подходы

Разрабатывать Swagger/OpenAPI-спецификации

Описывать требования к данным, пайплайнам обработки и API ML-моделей

Моделировать процессы и системные сценарии в BPMN, UML, C4, ERD

Готовить ТЗ, SRS, API-spec и другую техническую документацию

Взаимодействовать с разработкой, QA, архитекторами, ML/LLM-инженерами и заказчиком

Участвовать в интеграционном, функциональном и приёмочном тестировании

Наши требования

Опыт с LangGraph, LangFlow, n8n, Camunda или другой оркестрацией процессов

Опыт с Python/FastAPI, Redis, MongoDB, Kubernetes

Опыт работы с логами и мониторингом: Kibana, Grafana, ELK/Graylog

Опыт в fintech, telecom, e-commerce, enterprise, data/platform teams

Опыт работы системным аналитиком от 5 лет

Опыт на проектах разработки сложных цифровых продуктов, платформ или enterprise-систем

Опыт проектирования API и интеграций: REST, Kafka/RabbitMQ, желательно gRPC

Уверенный SQL: PostgreSQL, Oracle или MS SQL

Опыт работы со Swagger/OpenAPI, Postman, Jira, Confluence

Знание BPMN, UML, C4, ERD

Понимание микросервисной архитектуры, асинхронных процессов и event-driven взаимодействия

Опыт или уверенное понимание AI/ML/LLM/RAG-продуктов: ML lifecycle, embeddings, vector search, knowledge base, API ML-моделей, AI-ассистенты или AI-агенты

Умение работать с неструктурированными требованиями и декомпозировать эпики на задачи

Готовность самостоятельно вести задачи от сбора требований до передачи в разработку и сопровождения реализации