
ML-инженер
Страховая компания Сбербанк страхование
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно.
Обязанности
•Участие в проведении исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей
•Участие в разработке скоринговых, рисковых и конверсионных моделей (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM)
•Настройка оценки качества: метрики, кросс-валидация, стабильность
•Участие во внедрение лучших практик в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов
Требования
•Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля (допустимы студенты старших курсов обучения)
•Опыт построения ML/GLM-моделей от 6 месяцев
•Желание и умение эффективно работать в команде
•Системное мышление, гибкость и ответственность за результат
•Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне
•Опыт работы с Python и специализированными библиотеками
Условия
•Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте)
•Льготные ипотечные условия кредитования
•Бесплатная подписка СберПрайм +
•Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
•ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
•Корпоративная пенсионная программа
•Детский отдых и подарки за счет Компании
•Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации