Middle Data Scientist (команда автоматизации моделирования)
Альфа-Банк
Москва
🏢 Офис
Без опыта
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Обязанности
Мы отвечаем за то, чтобы разработка в DS была быстрее, качественнее и дешевле. Сейчас нам нужен мидл, который возьмет на себя «эдхоки» и превратит их в системные решения. Ты будешь развивать MCP, встраивать AI-скиллы в среду разработки DS и улучшать наши внутренние сервисы по автодокументации и авторевью
•Развивать MCP для автоматизации внутренних инструментов AutoML
•Внедрять полезные LLM-скиллы прямо в среду разработки DS-команды
•Допиливать и масштабировать сервисы Автодоки и Авторевью
•Проводить интеграции в CI/CD и общую экосистему банка
•Быстро прототипировать решения под новые запросы от бизнеса и DS-команд (работать с "адхоками" как с драйверами роста)
Требования
•Опыт от 1.5 лет в разработке на Python с фокусом на ML/LLM-решения
•Понимание архитектуры агентов и MCP: опыт работы с LangChain / LangGraph, умение проектировать графы состояний и цепочки рассуждений для реальных инженерных задач
•Промпт-инженерия для работы с кодом (few-shot, CoT, Self-Consistency применительно к Python-скриптам и Jupyter-ноутбукам)
•Умение работать в неопределенности: быстро въезжать в контекст, брать на себя ответственность за целый блок функционала (от идеи до деплоя)
Будет плюсом
•Инженерный бэкграунд: опыт разработки REST API, работы с брокерами сообщений (очереди), асинхронность, базы данных (в т.ч. векторные)
•Опыт классического DS (sklearn, XGBoost, Deep Learning)
•Опыт разработки плагинов/расширений для сред разработки (VSCode, Jupyter)
•Понимание MLOps (MLflow, K8s, Argo/Airflow, Jenkins)
Условия
•Работу над сложными продуктами, которые ускоряют работу DS
•Возможность влиять на архитектуру и стек
•Достойную белую зарплату, ДМС
•Гибридную занятость (3-4 дня в офисе, остальное — удаленно)
Похожие вакансии
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).