П
Chief Data Scientist
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Наша команда занимается созданием инструментов и решений для внутренней безопасности на базе AI: разработка и развитие AI-агентов, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг.
Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая AI-агентами.
Сейчас мы ищем опытного Chief of DS, обладающего глубокими знаниями в разработке AI-решений и опытом руководства командой специалистов в сфере анализа данных и машинного обучения (ML).
Обязанности
•стратегическое лидерство DS-направления: поиск, оценка и внедрение новых технологий (ML/DL/LLM, агенты), формирование технологического видения развития AI в подразделении
•договариваться со смежными командами и партнёрами внутри блока и банка: защищать интересы направления, выстраивать эффективный обмен подходами и решениями, согласовывать приоритеты и ресурсы без потери качества
•отвечать от подразделения за разработку и согласование набора документов, необходимого для поддержания жизненного цикла моделей
•обеспечивать разработку, внедрение, мониторинг и валидацию моделей согласно действующему modelling governance framework (участие в разработке со стороны подразделения и применение в его процессах)
•отвечать от подраздления за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей, политик и процессов (Modelling governance framework)
•определять приоритетные для Блока бизнес-задачи в части AI, отвечать за постановку совместно с подразделениями блоков финансовых и нефинансовых целей
•сотрудничать с различными бизнес-подразделениями для выявления их потребностей в AI сервисах, аналитике или данных и разработке соответствующих решений.
Требования
•опыт работы в области машинного обучения от 5 лет
•наличие практического управленческого опыта от 2 лет
•сильные навыки stakeholder management и умение работать с «непростыми» внутренними клиентами
•системное мышление: способность видеть приоритеты в условиях конкурирующих запросов
•опыт успешного создания и развертывания AI-агентов с использование фреймворока LangChain или аналогичных инструментариях
•хорошее знание техник Prompt Engineering, структурированных выходов и использования, вызова инструментов (Function Calling)
•практический опыт в реализации Retrieval Augmented Generation (RAG) и понимание преимуществ данного метода
•обучение и файнтюнинг NLP моделей (SSL, SFT, PEFT): BERT, RoBERTa, XLNet, LLaMA), в том числе и самостоятельная разработка обучения на PyTorch
•преимуществом будет наличие опыта настройки и эксплуатации локальных инсталляций LLM и понимание различий между ними (LLaMA, Qwen, DeepSeek и др.)
•высокая продуктивность и умение быстро осваивать новые направления и подходы
•способность брать ответственность за принятые решения и стремление к постоянному развитию профессиональных навыков
•навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
•формат работы – офис
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.