AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Обязанности
•Сбор, систематизация и анализ рыночной информации по ключевым сырьевым направлениям (объёмы производства, отгрузок, запасов, экспорта/импорта, потребления, загрузка мощностей, ценовые индикаторы, поставщики и потребители);
•Разработка и поддержка интерактивных дашбордов и аналитических панелей (Power BI / Tableau / Qlik / аналогичные) для мониторинга рынка, формирования отчётности и поддержки управленческих решений;
•Разработка и верификация ценовых моделей и формул для долгосрочных контрактов с поставщиками и клиентами;
•Построение и поддержка аналитических моделей (в том числе в Python) для прогнозирования цен, балансов спроса и предложения, оценки рыночных рисков;
•Сбор и обработка неструктурированных данных из открытых и специализированных источников (отчёты, новости, базы данных, отраслевые исследования);
•Подготовка аналитических записок, обзоров, презентаций и сценариев по рыночным тенденциям для руководства;
•Взаимодействие с внутренними подразделениями (закупки, сбыт, финансы, стратегия) по вопросам рыночной аналитики и формирования рекомендаций.
Требования
•Высшее образование (экономика, прикладная математика, статистика, ИТ, инженерия или смежные области);
•Опыт работы в аналитике данных, рыночной аналитике или закупочной/сбытовой аналитике от 3 лет.
•Уверенное владение BI-системами (Power BI, Tableau, Qlik, Looker и др.) и Excel (включая Power Query, Power Pivot).
•Навыки работы с Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly) и SQL.
•Понимание принципов построения ценовых моделей, эластичности, влияния сырьевых индексов.
•Умение структурировать и визуализировать данные, формулировать выводы и рекомендации для бизнеса.
•Приветствуется опыт работы с открытыми данными (таможня, статистические службы, агентские отчёты, трейдовые базы, биржи).
•Английский язык на уровне, достаточном для работы с международными источниками информации.
Условия
•Работа в крупной стабильной компании, лидере мировой алюминиевой отрасли;
•Официальное трудоустройство;
•Корпоративное обучение;
•ДМС;
•Дотация на питание;
•Перспективы карьерного роста.