Data Analyst (Big Data, ETL, Python, SQL)

Группа Rubytech
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии

Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.

Вам предстоит
Сбор и обработка данных;
Извлечение данных из различных источников (базы данных, API, файлы, облачные хранилища);
Очистка и подготовка данных: удаление дубликатов, обработка пропусков, преобразование форматов;
Интеграция данных из разных источников;
Проведение анализа данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий;
Применение статистических методов для анализа данных;
Написание SQL-запросов для извлечения и анализа данных;
Оптимизация запросов и работа с большими объемами данных;
Проектирование и поддержка структур баз данных;
Разработка скриптов для автоматизации рутинных задач;
Настройка ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных);
Отслеживание качества данных и их актуальности;
Постоянное улучшение методов анализа и инструментов;
Взаимодействие с другими специалистами подразделения (архитекторы, дата-инженеры, бизнес-аналитики, bi-аналитики);
Объяснение сложных аналитических выводов нетехническим специалистам;
Участие в планировании и стратегических сессиях на основе данных;
Использование инструментов для работы с большими данными (Hadoop, Spark);
Изучение новых методов анализа данных и инструментов;
Внедрение новых технологий и подходов в аналитику;
Проведение A/B-тестов и анализ их результатов;
Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.).
Требования к нашему кандидату
Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.);
Опыт использования SOAP, REST;
Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API);
Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica);
Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их;
Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.);
Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker;
Знание Python, SQL;
Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive);
Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL);
Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных;
Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации;
Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом.
Что мы предлагаем
Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое;
Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече;
Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);
Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;
ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях;
Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;
Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Ждем вас в нашей команде!

AI-помощник
Источникhh.ru
Опубликовано3 дн назад
Просмотры0
Если при отклике просят перевести деньги, назвать код из SMS, войти через чужой аккаунт или установить непонятное приложение — это признаки мошенничества. Не соглашайся и напиши нам через чат с основателем или форму обратной связи.