Кто мы
Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Наши технологии используют около 4000 организаций по всему миру.
Мы ищем сильного разработчика в команду, которая занимается фундаментальным повышением эффективности процессов разработки и обеспечения качества. Мы переходим к парадигме "AI First", не просто используем готовые решения, а создаем новые. Нам нужен человек, способный самостоятельно решать сложные задачи, разбирается в широком стеке и быть евангелистом AI-подхода внутри компании.
Чем предстоит заниматься
1. AI-трансформация
•Обучение команды использованию AI-инструментов в повседневных процессах
•Разработка утилит для автоматической проверки требований, генерации тестов (на основе анализа кода и требований), валидации тестов на полноту и оптимизации тестовых наборов с помощью больших моделей
2. Анализ и метрики
•Создание системы метрик для оцифровки покрытия
•Реализация концепции "дерева покрытия" для поиска неэффективных тестов
3. Разработка инженерных инструментов: создание утилит для разработки и тестирования специфического функционала продуктов
4. Пилотирование лучших практик (R&D)
•Поиск утечек памяти и panic-ошибок до попадания кода в релиз
•Выявление архитектурных недочетов и обеспечение стабильности сервисов
•ML Test Impact Analyzer: инструмент на базе ML, который анализирует diff коммита и формирует оптимальный набор регрессионных тестов
•Mutation Testing: проверка качества unit-тестов (оценка того, насколько хорошо тесты ловят мутации кода)
Наши ожидания
•Опыт 5+ лет на чистом Python, используя асинхронность (asyncio/aiohttp) там, где это нужно
•Опыт создания CLI-утилит (click/argparse) и библиотек, а не только веб-приложений
•Опыт с SQL (PostgreSQL): оконные функции, рекурсивные запросы, оптимизация запросов
•Опыт с Docker/CI/CD, базовое понимание работы сетей и Linux-окружения
•Опыт работы с API больших языковых моделей (OpenAI, YandexGPT, GigaChat или локальные через llama.cpp). Умение писать промты и парсить ответы для генерации тестовых данных или проверки требований
•Опыт проведения Chaos Engineering экспериментов: поднятие сбоев через Chaos Mesh, Gremlin или самописные скрипты
•Продуктовый подход: создание инструментов для внутреннего заказчика (инженеров QA), вам важно, чтобы команде было удобно пользоваться, а не просто "чтобы работало"
Что мы предлагаем
•Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только
•Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day off в год
•Заботу о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап
•Компенсацию до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета
•Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития
