Service Delivery Management AI Platform/ Эксперт по управлению ИИ сервисом
IBS
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
ИТ-подразделение крупного холдинга в области недропользования (геологоразведка, разработка месторождений, проектирование и строительство ГМК). В рамках общей AI-трансформации ищем эксперта по управлению сервисом корпоративной ИИ-платформы.
Чем предстоит заниматься
Сбор и анализ потребностей
•Организовывать регулярный сбор потребностей от бизнеса и пользователей платформы.
•Классифицировать запросы: инциденты / проблемы / изменения / обучение.
•Формировать и поддерживать каталог сервисов ИИ-платформы.
•Описывать типовые сценарии, шаблоны агентов и best practices с техкомандой.
Контроль исполнения бэклога
•Формировать, вести и приоритизировать бэклог развития и улучшений сервиса.
•Контролировать выполнение работ: постановка задач, сроки, качество, приёмка результатов и релизов.
•Управлять изменениями.
•Координировать интеграции платформы с корпоративными системами.
Управление техподдержкой (Service Desk)
•Организовывать линию поддержки пользователей: каналы обращений, маршрутизацию, роли (L1/L2/L3), регламенты, базу знаний.
•Контролировать обработку инцидентов и проблем.
•Настраивать информирование пользователей о статусах.
•Проводить консультации и воркшопы.
Контроль качества сервисов и пользовательского опыта
•Определять и контролировать XLA для ИИ-платформы.
•Организовывать мониторинг доступности и производительности, сбор метрик (DAU/WAU, latency, success rate) и регулярную отчётность руководству.
•Контролировать качество пользовательского опыта (NPS/CSAT), снижать time-to-value, улучшать документацию и шаблоны.
•Совместно с ИТ/ИБ обеспечивать требования безопасности.
•Контролировать резервное копирование и DRP как часть качества сервиса.
Администрирование и операционный контроль
•Планировать и координировать обновления платформы (n8n/аналоги) и компонентов (коннекторы, зависимости, Python-окружения).
•Управлять правами доступа (IAM/RBAC).
•Контролировать ресурсы и квоты: утилизацию compute, токенов LLM API, rate limiting, затраты (FinOps-подход).
•Поддерживать актуальность инфраструктурных конфигураций и интеграционных слоёв.
•Взаимодействовать с DevOps/SRE по масштабированию, патчингу и соблюдению ИТ-политики.
Ожидания от кандидата
Обязательно
•Опыт управления технологическими платформами / корпоративными сервисами (эксплуатация, поддержка, улучшения на основе данных).
•Навыки сбора требований и систематизации потребностей пользователей.
•Опыт работы с бэклогом: приоритизация, контроль исполнения, приёмка результатов, работа с подрядчиками.
•Понимание архитектуры ИИ-решений (LLM, RAG, агентные системы, векторные БД) и практический опыт prompt engineering.
•Базовые технические знания: REST API / webhooks, Python (уровень скриптов); понимание PostgreSQL и векторных БД (Qdrant / Milvus / ChromaDB).
•Опыт или понимание мониторинга и метрик (Grafana / Prometheus).
•Умение документировать: регламенты поддержки, инструкции, база знаний.
Будет плюсом
•Docker / Kubernetes
•Интеграции с AD / LDAP / SSO
•Agile / Scrum
•Data governance
•Опыт проведения тренингов
Условия работы
•Работа в ИТ-подразделении крупного холдинга (недропользование: геологоразведка, разработка месторождений, проектирование и строительство ГМК).
•Возможность реализовать потенциал и построить карьеру.
•Конкурентоспособная заработная плата.
•Участие в масштабных и интересных проектах.
•ДМС сразу после трудоустройства (Москва).
•Дополнительное вознаграждение по результатам работы.
•Профессиональное обучение и развитие.
•Корпоративная портативная техника.