Команда Ozon Банка создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.
Ищем опытного инженера DevOps, который поможет развивать и поддерживать инструменты Data-платформы. Команда автоматизирует ETL-процессы, разрабатывает компонентные решения для аналитиков и realtime-сервисы для работы с данными, помогает ML-специалистам внедрять модели в прод. Все это необходимо, чтобы правильно и быстро реагировать на изменяющиеся потребности бизнеса, оптимизировать процессы, повышать доход и создавать мощную основу для принятия стратегических решений.
Наш основной стек: Kubernetes&Helm, Docker, Prometheus&Grafana, Vault, Keycloak, GitLab, Ansible&Python.
Вам предстоит
•развивать и поддерживать существующие инструменты Data-платформы: Airflow, Superset, DataHub, Qdrant и другие
•разворачивать новые сервисы и инструменты
•обеспечивать отказоустойчивость инфраструктурных сервисов
•Мониторинг поддерживаемых сервисов и инфраструктуры, а также поиск и устранение неисправностей (траблшутинг)
•документировать инфраструктуру и сервисы
•обеспечивать поддержку пользователей во время дежурств
Для нас важны
•опыт работы с Docker and Kubernetes (K8s)
•умение писать и тестировать инфраструктурный код, понимание концепции Infrastructure as Code
•опыт работы с CI-инструментами — мы используем GitLab Ci
•опыт построения отказоустойчивых сервисов и эксплуатации высоконагруженных систем: веб-серверов, серверов приложений, БД
•умение автоматизировать рутинные задачи, деплоймент сервисов и инфраструктуры, а также готовность разрабатывать свой инструментарий
•понимание архитектуры, принципов и механизмов работы ОС Linux на уровне системного администратора
•знание принципов мониторинга и навыки траблшутинга как системных, так и прикладных компонентов: какие метрики собирать, куда смотреть при проблемах, какие дашборды для этого нужны — мы используем Prometheus и Grafana
Будет плюсом
•опыт сопровождения приложений на Python или Java
•опыт сопровождения Airflow, Superset, DataHub или БД
•опыт работы с GitLab Ci
•базовое знание Hadoop — Spark, Yarn, Hive, HDFS
