AI-генералист (Лаборатория нейронаук и поведения человека)

СБЕР
Москва
≈ до 3,8 тыс. $ · до 3,4 тыс. €
до 300 000 ₽
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии

Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления.

Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше.

Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек.

Мы ищем «AI-генералиста». Человека, который будет быстро (1-2 недели) вабкодить прототипы разных проектов на основе гипотез Лаборатории и запросов бизнеса.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Чем предстоит заниматься
разработка решений о том, как применять LLM для анализа данных, ускорения исследований, формирования новых инструментов (например: распарсить данные, сгенерить гипотезы, суммаризировать различные исследования и обработать под целевые задачи)
вабкодинг прототипов разных проектов на основе гипотез Лаборатории и запросов бизнеса
разработка простых ИИ-агентов, RAG баз знаний, графовых БД
фактически вы будете евангелистом ИИ и вайбкодинга, который собирает различные решения и консультирует коллег.
Наши ожидания от кандидата
Опыт и готовность работать с технологическим стеком
ML/DL: HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost
LLM & Vector Search: Local модели (Llama 3, Mistral), API (OpenAI), FAISS
Data & Infra: ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ
MLOps & Orchestration: MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry
Инструменты: Hydra, Poetry.
AI-native разработка и инструменты
практический опыт работы с AI-ориентированными IDE и агентами: Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Replit Agent
проектирование архитектуры до генерации кода
опыт работы с large-context проектами
опыт быстрой локализации и исправления ошибок LLM-логики
опыт внедрение guardrails и fail-safe механизмов
умение заставлять LLM стабильно возвращать валидный JSON
продвинутая работа с промптами (few-shot, CoT, ReAct и др.)
опыт работы с N8N и make.
LLM и Retrieval-архитектуры
опыт построения production-решений с использованием LLM API (OpenAI, Anthropic и др.)
работа с embedding-моделями и векторными базами данных
понимание различий между векторным поиском и BM25
опыт применения различных стратегий chunking
опыт работы с LangChain / LangGraph
понимание влияния гиперпараметров (Temperature, Top-P, Top-K, Frequency/Presence Penalty) на детерминированность и галлюцинации.
Будет плюсом
контроль стоимости и latency AI-вызовов
умение быстро приводить «vibe-code» к production-качеству
умение проектировать и строить REST и GraphQL API
production-деплой и эксплуатация приложений в современных облачных средах
понимание CI/CD, мониторинга, логирования и observability
глубокий интерес к теме ИИ, агентов, вайбкодинга
техническое образование (программирование / инженерия)
умение и главное желание быстро поставлять прототипы, не растягивая срок разработки
готовность к погружению в смыслы задач, продуктов и исследований – на входе часто будет абстрактное ТЗ, которое необходимо будет докрутить до рабочего решения
развитые софты в коммуникациях (потребуется переводить с технического языка на язык бизнеса)
отслеживание и анализ передовых достижений в области ИИ и LLM, оперативная адаптация инноваций под задачи бизнеса.
Мы предлагаем
комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 ч назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).