WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Backend/Platform Developer в команду LLM Platform
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Backend/Platform Developer в команду LLM Platform

Яндекс·Москва·21 авг.

Backend/Platform Developer в команду LLM Platform

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

LLM Platform — это единая точка входа для работы с LLM внутри Яндекса. Мы строим платформу, которая предоставляет унифицированный доступ к различным языковым моделям: и к собственным, и к опенсорсным, развёрнутым во внутреннем контуре. Платформа помогает командам безопасно, прозрачно и эффективно использовать LLM в продуктах, внутренних сервисах и бизнес-процессах.

О роли

Каждый день платформой пользуются десятки тысяч сотрудников и сотни внутренних сервисов — поэтому для нас важны надёжность, масштабируемость, контроль ресурсов, безопасность данных и удобство интеграции.

Чем предстоит заниматься

Разработка системы управления квотами
Предоставляет единый API для работы с любыми LLM
Управляет справедливым распределением ресурсов между пользователями, командами и сервисами
Собирает аналитику по запросам, токенам, моделям, пользователям и бизнес-юнитам
Поддерживает единый конфиг с возможностью подключения собственных моделей
Помогает безопасно использовать внутренние данные компании при работе с публичными моделями
Позиция подойдёт разработчику, которому интересно строить не просто продуктовые фичи, а внутреннюю платформу масштаба крупной компании
Здесь много задач на стыке backend-разработки, платформенной инженерии, LLM-инфраструктуры, безопасности, аналитики и управления ресурсами. Понадобится принимать инженерные решения, влияющие на стоимость, надёжность и безопасность использования LLM
Задавать и контролировать квоты на разные типы запросов
Управлять лимитами на уровне пользователей, команд, сервисов, namespace и бизнес-юнитов
Предоставлять аналитику менеджерам и владельцам продуктов
Реализовывать биллинг и cost allocation по бизнес-юнитам
Предоставлять супервайзерам интерфейс для управления квотами внутри своих namespace
Интеграции с LLM-провайдерами и внутренними моделями
Подключать LLM-провайдеров и собственные инференсы
Унифицировать форматы запросов и ответов
Разрабатывать механизмы маршрутизации запросов между моделями
Учитывать стоимость, доступность, latency, лимиты и требования безопасности
Поддерживать конфигурацию моделей, namespace, теги и политики доступа
Безопасное использование данных
LLM-платформа должна помогать командам использовать LLM без риска утечки чувствительной информации. Поэтому вам предстоит
Проектировать и реализовывать механизмы безопасной передачи данных в публичные модели
Разрабатывать фильтры, политики и алгоритмы обработки запросов
Участвовать в проектировании решений для защиты внутренних данных
Интегрироваться с внутренними системами контроля, аудита и доступа
Сбор и извлечение данных из веб-источников
Разрабатывать системы, чтобы автоматизировать извлечение данных с сайтов
Анализировать HTML-, JavaScript-приложения, сетевые запросы и API
Строить надёжные пайплайны сбора, нормализации и обработки данных
Разрабатывать инструменты для работы с динамическими веб-приложениями
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Наши требования

Занимались backend-разработкой на Go на промышленном уровне
Понимаете принципы построения распределённых систем
Проектировали API и интеграции между сервисами
Умеете работать с высоконагруженными сервисами, очередями, базами данных и кешами
Понимаете observability: метрики, логи, трассировка, алерты
Аккуратны в вопросах безопасности данных и разграничения доступа
Готовы разбираться в предметной области LLM, токенов, моделей, провайдеров и лимитов
Работали с LLM API и AI-инфраструктурой
Разрабатывали платформенные сервисы
Строили quota management, rate limiting, billing или cost allocation систем
Имеете опыт web scraping / web crawling / data extraction
Анализировали веб-приложения, API и сетевой трафик

Технологии и навыки

Москва
Python
Я
Яндекс
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано21 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСPenetration Tester (Middle)KPMGЛидер команды R&D в MLСБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).