СБЕР·Москва·20 ч назад
Data Scientist / Product Analyst
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Наша компания
Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.
О роли
Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области совре
Чем предстоит заниматься
Анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач
Определение требований к данным (объём, качество, источники)
Разработка и валидация моделей машинного обучения (ML, статистические методы)
Feature engineering: подготовка и проектирование признаков
Разработка интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI)
Подготовка прототипов моделей для пилотирования и внедрения
Контроль корректности реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения
Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими методами
Визуализация результатов и подготовка презентаций для заказчика
Консультирование заказчика при постановке задач
Наши требования
Опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет
Python — уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy
SQL — составление запросов средней и высокой сложности; опыт работы с PostgreSQL
Знание классических методов ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли)
Опыт feature engineering и подготовки данных для моделей
Понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением
Опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию
Навыки визуализации данных и презентации результатов
Математическое моделирование, статистика, системный анализ
Опыт построения ML-пайплайнов и развертывания моделей (Docker, FastAPI)
Опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI)
Опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
Опыт развёртывания и поддержки моделей в production
Опыт работы в банковской / финансовой сфере
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
СБЕР
Москва
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано20 ч назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).