Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.
Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов.
Обязанности
•проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark
•разработка batch и streaming ETL-процессов
•поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)
•создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL
•участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы
•проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.
Требования
•опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark
•опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)
•понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
•отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)
•опыт в построении ETL
•опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности
•понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества.
Будет плюсом
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
•навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
•опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
•опыт работы с Docker, Kubernetes
•понимание основ Machine Learning (ML)
•желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.).
Условия
•только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара
•годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
•расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
•корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
