Аналитик данных
ГКУ Инфогород
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Что нужно делать
•проведение разведочного анализа и применение статистических методов для поиска точек роста и оптимизации процессов
•извлечение, очистка и интеграция данных из разнородных источников.
•разработка и проверка гипотез, проведение тестов для оценки эффекта
•от внедрения цифровых продуктов и сервисов
•участие в проектировании аналитических витрин и хранилищ данных
•проектирование и разработка интерактивных дашбордов для отслеживания хода цифровой трансформации и ключевых показателей
•подготовка аналитических отчетов, перевод сложных массивов данных
•в понятные бизнес-инсайты
•представление результатов анализа и участие в принятии стратегических решений на основе данных
•участие в анализе текущих процессов, выявление узких мест и формирование цифрового видения
•определение и расчет метрик автоматизации бизнес-процессов и цифровой трансформации
•выявление бизнес-проблем, которые могут быть решены с помощью данных, автоматизации их получения, и формирование требований к цифровым решениям
Какие знания и навыки важны
•опыт работы в роли Data Analyst / Data Scientist на проектах цифровой трансформации, автоматизации или развития цифровых продуктов
•отличное знание SQL (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с современными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse
•и др.)
•уверенное владение Python и др. для анализа данных и построения моделей.
•глубокое понимание математической статистики
•опыт работы с инструментами визуализации данных
•понимание принципов работы с большими данными, облачными
•высшее образование (математика, статистика, информатика, экономика, физико-математические специальности)
•дополнительное образование в области Data Science или Business Analytics будет преимуществом
•системное мышление: умение видеть влияние цифровых изменений в целом,
•а не только на локальные задачи
•способность самостоятельно выявлять задачи для анализа, а не только реагировать на входящие запросы
•понимание архитектуры информационных систем
Что предлагаем
•официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
•офисный график работы, БЦ АРМА (м.Курская)
•ежегодное премирование по результатам работы
•материальную помощь в случае важных событий в жизни
•корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
•скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
•корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
•Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!