•Выдвигать и проверять гипотезы, внедрять улучшения, оценивать их эффективность.
•Подготавливать отчеты на базе текущих источников.
•Систематизировать и анализировать полученную информацию.
•Заниматься поддержкой ключевых направлений: антифрод, качество продаж, гео-отчётность; сегментация абонентской базы, исследование пользовательского поведения.
•Оптимизировать процессы: развивать существующие метрики, описывать и формировать новые.
•Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных.
•Отличное знание SQL.
•Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли Data Science / Data Engineer / Data Analyst.
•Владение Python.
•Желательно владение инструментами из стека Hadoop: понимание разницы между Hive и Impala; использование в работе Spark / PySpark / Scala.
•Опыт ETL и организации обработки больших потоков данных.
•Оформление по ТК РФ.
•Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
•Корпоративная мобильная связь.
•Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
•Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
•Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
•Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
•Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.