WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer, Search)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпания
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer, Search)

Perplexity AI·Belgrade·25 мар.

Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer, Search)

🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Зарплата не указана
Вакансия висит подозрительно долго, вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Perplexity is seeking an experienced Machine Learning Engineer to help build the next generation of advanced search technologies, with a focus on retrieval and ranking.

Чем предстоит заниматься

Relentlessly push search quality forward—through models, data, tools, or any other leverage available
Architect and build core components of our search platform and model stack
Train and evaluate retrieval, ranking and classification models, including LLMs
Deploy models - from boosting to LLMs - in a scalable and performant way
Build and optimize RAG pipelines for grounding and answer generation
Collaborate with Data, AI, Infrastructure and Product teams to ensure fast and high quality delivery

Наши требования

Deep understanding of search and retrieval systems, including quality evaluation principles and metrics
Proven track record with large-scale search or recommender systems
Self-driven, with a strong sense of ownership and execution
Minimum of 5 years of working on search or recsys-related projects
P
Perplexity AI
Belgrade

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионСербия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано25 мар.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).