DevOps engineer (Внедрение ML платформы)

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и внедрять CI/CD, настраивать сервисы мониторинга и тестирования кода

Участвовать в проектировании, разворачивании и поддержке высоконагруженных сервисов, оптимизация существующих решений, повышение отказоустойчивости систем

Планировать работы, вести проектную и рабочую документацию

Оценивать возможности использования готовых программных продуктов, в том числе текущих решений Банка и Open Source

Участвовать в проработке решений по развитию продукта, в анализе сложных ситуаций и решении инцидентов, в написании технической документации, в формировании DevOps решений, инструментов и автоматизации

Наши требования

Законченное высшее техническое образование

Коммерческий опыт в роли DevOps инженера от 3 лет

Опыт работы с Linux от 2 лет

Опыт администрирования k8s и работы со средствами автоматизации CI/CD

Навыки внедрения/администрирования СУБД и построения мониторинга с помощью инструментов Splunk/ELK/Zabbix/Grafana/Prometheus

Владение технологиями bash, python, go, ansible, системами контроля версий (Git, Bitbucket) и с AD/Kerberos, IAM, SecMan / Hashicorp Vault и инструментарием PAM

Знания сетевых технологий и сервисов (TCP/IP, DNS и т д), средств обеспечения безопасности (TLS/mTLS, firewalls и т д), принципов построения сетевой архитектуры

Опыт развертывания инструментов автоматизации AI/ML- разработки (Airflow, JupyterHub, Kubeflow, MLFlow, Slurm) и их обслуживания под нагрузкой

Опыт работы с S3 и ELK (Elasticsearch)

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем

Комфортный современный офис по адресу наб. Новоданиловская, 10 (БЦ Даниловский форт)

Формат работы офис/гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы разрабатываем платформу создания и обучения моделей машинного обучения — комплексное решение, которое позволяет разрабатывать и обучать ML-модели и LLM для всей компании. Результаты разработок применяются в рамках автоматизированного принятия решений, расчета риск-метрик, прогнозирования, распознавания информации и создания AI-агентов и агентских систем