Data Scientist (Trust&Safety)

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа. Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу. Мы ищем Middle Data Scientist в команду Trust&Safety. Команда отвечает за качество контента на площадке и делает так, чтобы пользователи видели только актуальные и настоящие объявления. Для эффективной борьбы с множеством нарушений коллеги разрабатывают инструменты, которые обрабатывают миллионы изображений, звонков, чатов и кликов пользователей.

Чем предстоит заниматься

Разработка моделей машинного обучения, направленных на борьбу с нарушениями правил площадки и недобросовестными пользователями (формализация и постановки задачи, сбор данных, обучение, онлайн/оффлайн оценка качества, мониторинг)

Внедрение своих ML-моделей в продакшн: написание микросервисов и Airflow DAG’ов

Коммуникация с продуктом и разработкой

Наши требования

Опыт: От 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения

Python: навык писать легко читаемый и поддерживаемый код, опыт выкатки сервисов в продакшн

Классический ML: бустинги, ApproxNN

SQL: оконные функции, оптимизация запросов

Желателен опыт с Apache стеком: HDFS/Kafka/Spark/Airflow

Опыт обучения CV/NLP моделек на PyTorch

Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch)

Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер

Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow

Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — Superset/FineBI

Мы предлагаем

Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки

Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов

Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях

ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны)

5 day off в год, помимо основного отпуска

Кафетерий льгот