Bankiros – продуктовая fintech-компания и резидент Сколково.
Мы развиваем систему продуктовой аналитики и ищем Ведущего продуктового аналитика, который возьмет на себя развитие аналитической инфраструктуры, продуктовых воронок и единого пространства данных компании.
Ключевая цель сотрудника – обеспечить продуктовые команды и руководство качественными данными для принятия решений, развивать систему их сбора и хранения, повышать прозрачность продуктовых показателей.
Задачи и зона ответственности
Продуктовая аналитика
•формировать требования к продуктовой, поведенческой и коммерческой разметке новых сервисов;
•организовывать внедрение разметки совместно с разработкой и тестированием;
•проектировать и сопровождать продуктовые воронки;
•проводить продуктовые исследования и анализировать поведение пользователей;
•оценивать эффективность изменений и формировать рекомендации;
•сопровождать A/B-тесты и другие продуктовые эксперименты;
•выполнять сложные аналитические запросы для продуктовых команд и руководства.
DWH и аналитическая инфраструктура
•развивать корпоративное DWH совместно с Data Engineer;
•формулировать требования к подключению новых источников данных;
•ставить задачи Data Engineer и подрядчикам, контролировать сроки и качество;
•участвовать в развитии аналитической архитектуры компании;
•проектировать аналитические витрины и логику расчета показателей;
•контролировать качество данных и находить причины расхождений между системами;
•документировать источники данных, события, показатели и расчеты.
Отчетность и взаимодействие с командами
•развивать систему управленческой и продуктовой отчетности;
•создавать и поддерживать дашборды в Яндекс DataLens;
•автоматизировать регулярную отчетность и развивать self-service аналитику;
•переводить запросы бизнеса в конкретные аналитические задачи;
•самостоятельно определять подходы, декомпозировать задачи и управлять приоритетами;
•взаимодействовать с продуктовыми командами, разработкой и тестированием;
•управлять задачами Data Engineer и аналитика, привлекаемого для отдельных проектов.
Мы ожидаем
•опыт работы в продуктовой аналитике от 3 лет;
•понимание продуктовых метрик, воронок и пользовательских сценариев;
•уверенное владение SQL;
•опыт проведения продуктовых исследований и анализа поведения пользователей;
•практический опыт подготовки и анализа A/B-тестов;
•умение проектировать события, параметры и требования к аналитической разметке;
•опыт работы с Яндекс Метрикой и Яндекс DataLens;
•понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и ETL/ELT-процессов;
•опыт работы с MySQL или PostgreSQL;
•понимание особенностей ClickHouse и структуры данных в MongoDB;
•умение находить расхождения между источниками и контролировать качество данных;
•способность переводить бизнес-запросы в аналитические задачи и понятные выводы;
•опыт взаимодействия с продуктовыми командами и разработкой;
•умение самостоятельно управлять приоритетами и работой исполнителей.
Будет плюсом
•опыт развития DWH или корпоративной аналитической платформы;
•опыт построения сквозных продуктовых воронок;
•опыт создания единой системы продуктовых метрик;
•опыт управления аналитиками или постановки задач Data Engineer;
•опыт автоматизации регулярной отчетности;
•опыт работы с AppMetrica и Google Tag Manager;
•базовое понимание API и интеграции данных;
•знание Python для обработки данных или проверки аналитического кода;
•опыт работы в fintech, банках, МФО или других digital-продуктах.
Что мы предлагаем
•работу в продуктовой fintech-компании;
•участие в развитии аналитической инфраструктуры Bankiros;
•задачи на стыке продуктовой аналитики, Data Engineering и веб-аналитики;
•возможность влиять на продуктовые решения, качество данных и аналитическую архитектуру;
•работу с высоконагруженными сервисами и данными из разных систем;
•самостоятельность в выборе аналитических подходов и инструментов;
•удаленный формат работы или возможность работать из офиса;
•оформление по контракту;
•конкурентную заработную плату, которая обсуждается индивидуально;
•расширенную ДМС с 6 месяца работы;
•сильную команду и минимум бюрократии.
Важно
Мы ищем не аналитика, который работает только с готовыми отчетами и разовыми запросами.
Нам нужен самостоятельный ведущий продуктовый аналитик, который понимает полный путь данных: от проектирования событий и подключения источников до построения витрин, продуктовых воронок, дашбордов и рекомендаций для бизнеса.
В этой роли важно самостоятельно проводить сложный анализ, развивать аналитическую инфраструктуру, ставить задачи Data Engineer и помогать продуктовым командам принимать решения на основе данных.
