WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Data Scientist в команду RecSys
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Data Scientist в команду RecSys

2ГИС·Россия·27 июля

Data Scientist в команду RecSys

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
Зарплата не указана
60
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Привет!

Наша команда в поиске Data Scientist-специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании.

Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса, улучшает работу алгоритма поиска по категориям, разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС.

Чем предстоит заниматься
Написание сервисов для команды рекомендательных систем.
Разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем.
Настройка мониторинга и алертинга качества данных.
Написание unit-тестов (pytest), тестов для различных участков ML-пайплайна, участие в код-ревью.
Мы ждём от тебя
Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет.
Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3 лет).
Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек.
Владение одним из DL-фреймворков (torch/tensorflow/keras).
Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А/Б-тестирование.
Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review.
Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

Почему у нас классно?

Мы аккредитованная IT-компания.
У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде.
Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем.
Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы.

Присоединяйся! Будем создавать полезный продукт вместе.

Технологии и навыки

Data Science
Machine Learning
Recommender Systems
Python
Deep Learning
2ГИС
2ГИС
Россия

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано27 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСPenetration Tester (Middle)KPMGЛидер команды R&D в MLСБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).