Привет!
Наша команда в поиске Data Scientist-специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании.
Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса, улучшает работу алгоритма поиска по категориям, разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС.
Написание сервисов для команды рекомендательных систем.
Разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем.
Настройка мониторинга и алертинга качества данных.
Написание unit-тестов (pytest), тестов для различных участков ML-пайплайна, участие в код-ревью.
Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет.
Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3 лет).
Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек.
Владение одним из DL-фреймворков (torch/tensorflow/keras).
Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А/Б-тестирование.
Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review.
Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.
Почему у нас классно?
Мы аккредитованная IT-компания.
У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде.
Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем.
Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы.
Присоединяйся! Будем создавать полезный продукт вместе.