Инженер данных

🏢 ОфисJuniorПолная занятость

Зарплата не указана

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и поддерживать пайплайны поставки данных в ClickHouse, Vertica и Trino

Проектировать и реализовывать фабрики data-пайплайнов

Обеспечивать своевременное обновление и поступление актуальных данных

Развивать систему Data Governance

Обучать аналитиков современным практикам работы с данными

Настраивать и поддерживать системы мониторинга и алертинга

Автоматизировать процессы разработки и аналитики с использованием AI-агентов и agentic development tools

Создавать AI-workflows для типовых инженерных задач и интегрировать их с внутренними инструментами

Стандартизировать технические процессы, проекты и workflows аналитиков данных

Наши требования

Более 2 лет работаете с Python

Более 2 лет работаете Data Engineer: знаете Apache Spark (PySpark), понимаете принципы работы СУБД и умеете оптимизировать запросы

Умеете работать с ClickHouse, PostgreSQL и Trino

Понимаете принципы построения и работы хранилищ данных

Имеете практический опыт использования AI-агентов и agentic development tools (Claude Code / Codex / OpenCode или аналоги) для решения инженерных задач

Понимаете принципы работы с контекстом, инструкциями, tools/skills и многошаговыми agentic workflows

Умеете разрабатывать компоненты Airflow

Поддерживаете порядок в коде, Git и документации

Умеете и любите быстро учиться, применять новые знания на практике и самостоятельно находить ответы на сложные вопросы

Имеете высшее техническое образование

Имеете опыт работы с CI/CD

Умеете работать с Kubernetes, Prometheus, Superset и Helm

Имеете опыт взаимодействия с аналитиками и Data Scientists

Создавали собственных AI-агентов, skills/tools, MCP-интеграции или многошаговые AI-workflows для автоматизации инженерных процессов

Python, Airflow, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, Vertica, Kafka, S3, Spark, Hadoop, Kubernetes, Helm, Superset, Prometheus, Grafana, GitLab, Jira, Confluence