Разработчик AI Агентов (AI HUB FINANCE)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Команда AI Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.
Обязанности
•разработка, тестирование и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов
•использование платформенных инструментов и фреймворков для ускорения разработки AI-агентов
•автоматизация CI/CD pipeline для AI-агентов с использованием Jenkins, ArgoCD
•разработка self-service интерфейсов для запуска и управления AI-агентами
•интеграция AI-агентов с корпоративными системами (GigatChat, базы данных, Kafka, поисковые системы)
•обеспечение качества, надежности и безопасности AI-агентов
•изучение опыта других Блоков в части AI инициатив
•участие в рабочих группах по согласованию стандартов
Требования
•опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain, LangGraph, AEF SDK
•знание и опыт работы с LLM (GigatChat, аналогичные модели)
•опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.)
•понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
•опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, OpenSearch)
•опыт работы с системами очередей и стриминга (Kafka, RabbitMQ)
•практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm
•опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, ArgoCD)
•понимание принципов DevOps и best practices для AI-разработки
•опыт разработки REST API сервисов
Будет плюсом
•опыт разработки AI-агентов для внутренней автоматизации (IT-поддержка, аналитика, отчетность)
•знание бизнес-процессов Сбера и корпоративной культуры
•опыт работы с Big Data инфраструктурой (Hadoop, PySpark)
•опыт разработки microservices architecture
•понимание принципов MLOps и LLM Ops
•написание и поддержка технической документации
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
•гибридный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.