Ведущий Data Scientist, Возвраты ML

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

Зарплата не указана

Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Привет! Это команда Возвраты ML. Мы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в новую ML-команду отдела «Возвраты маркетплейса». Отдел занимается обработкой и модерацией возвратов покупателя и продавца, аннуляциями, спорами между покупателями и продавцами, а также обработкой звонков по подменным номерам.

О роли

Внутри отдела выделяется новая ML-команда, которая будет строить ML-направление и помогать автоматизировать процессы, где сейчас много ручной проверки и операционных затрат. Команда будет заниматься полным циклом разработки ML-моделей: от погружения в бизнес-задачу, сбора и анализа данных до обучения, тестирования, деплоя, мониторинга и поддержки моделей в продакшене.

Чем предстоит заниматься

Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML

Анализ и обработка данных

Работа с PyTorch

Тестирование и оптимизация моделей

Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества

Поддержка существующих моделей

Наши требования

Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты)

Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет

Уверенное знание Python и PyTorch

Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними)

Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта

Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения

Опыт работы с полным циклом обучения моделей от сбора данных до вывода в прод

Работа со звуком/видео

Python, PyTorch, Scikit-learn, NLP: transformers, pymorphy, spacy, NLTK, Vector databases, vLLM/SGLang, LlamaIndex, LangChain, LangGraph, CV: OpenCV, модели классификации/детекции/сравнения изображений, SQL: ClickHouse, Vertica, Hadoop, PySpark, AirFlow, MLFlow, Grafana, NVIDIA Triton: ONNX, TensorRT., Confluence, Jira