Наши требования
Базовое понимание архитектуры DWH: источники данных, ODS, DDS, Data Mart
Уверенное владение SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы и CTE, CASE, агрегатные функции, базовое понимание оконных функций
Навыки анализа и профилирования данных: пропусков, поиск дублей, проверка корректности типов и значений, сверка данных между таблицами и системами
Базовые навыки работы с BI-инструментами — Power BI, Qlik или аналогами
Навыки работы с Excel / Power Query
Понимание принципов ETL/ELT и общего процесса загрузки данных в DWH
Базовое знакомство с ETL-инструментами и оркестраторами — NiFi, Airflow и/или аналогами
Навыки работы с Jira / Confluence / GitLab или готовность быстро освоить эти инструменты
Умение работать с требованиями: понимать задачу заказчика, задавать уточняющие вопросы, формализовывать результат
Аналитическое мышление, внимательность к деталям и способность самостоятельно искать причины расхождений в данных