Обладаешь экспертизой в работе с LLM: OpenAI GPT, Llama (Meta), Claude (Anthropic), Mistral и другими
Понимаешь архитектуру LLM, механизмы внимания, токенизацию
Работал с фреймворками для LLM: LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen
Имел практический опыт разработки и оценки RAG-систем, retrieval strategies, vector databases
Имеешь опыт коммерческой разработки на Python
Знаешь базы данных (SQL, NoSQL) и big data технологии (Spark, Databricks)
Уверенно работаешь с инструментами анализа данных (Pandas, NumPy, PySpark)
Используешь low-code платформы (n8n, langflow и другие) для создания прототипов и production-решений
Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
Практический опыт оптимизации и fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT, vLLM, Unstructured)
Знание основ машинного обучения и статистики
Опыт работы в финансовой индустрии, понимание банковских продуктов и процессов
Понимание регуляторных требований (ФЗ-152, GDPR, PSD2) и принципов data governance
Опыт мониторинга LLM-решений в продакшене
Публикации в области NLP, LLM или смежных направлениях